يصبح الذكاء الاصطناعي مفيداً عبر العمل الذي يساعد الأفراد على إنجازه. وقد تكمن الفرصة في تفسير المعلومات، أو تحديد الأنماط، أو استكشاف البدائل، أو دعم قرار ضمن منتج أو مسار عمل قائم.
يربط منهجنا القدرة التقنية بالتجربة المحيطة بها: البيانات التي تستخدمها، والأنظمة التي ترتبط بها، والأفراد الذين يعتمدون عليها، والقرارات التي تبقى بأيديهم.
-
ندرس ما يسعى الأفراد إلى تحقيقه، وأين تنشأ العوائق في العملية الحالية، وكيف يبدو التحسين المفيد. نحدّد المواضع التي يمكن أن يسهم فيها الذكاء الاصطناعي ونقارنه بطرق أبسط لحل المشكلة.
-
لا تعتمد خاصية الذكاء الاصطناعي على النموذج وحده. فجدواها تتشكّل بجودة البيانات، وإمكانية الوصول إلى المعلومات ذات الصلة، والتكامل مع الأدوات القائمة، وطريقة عرض النتائج. نحدّد هذه العلاقات قبل الالتزام ببناء كامل.
-
يحتاج الأفراد إلى معرفة ما يقترحه النظام، وما الأدلة المتاحة، وكيف يمكن تصحيح نتيجة أو الاعتراض عليها. نصمّم واجهات ومسارات عمل تدعم المراجعة والاستيضاح والتحكم، مع التصعيد إلى شخص حيثما يقتضي الموقف ذلك.
-
نحدّد مهام واقعية ونتائج متوقعة وحالات إخفاق. وتساعد النماذج الأولية على تقييم ما إذا كانت الخاصية مفيدة في سياقها وأين تحتاج إلى مزيد من العمل. ويمكن أن يشمل التقييم جودة المخرجات وسهولة الاستخدام وزمن الاستجابة وتكلفة التشغيل والتعامل مع المدخلات الناقصة أو غير المناسبة.
منهجنا
أعمال مختارة
-
مشروع ريادي من IBDÅ يربط المعلومات التشغيلية والتحليل وأدوات اتخاذ القرار في منصة قابلة للتهيئة. ويوفّر سياقاً لاستكشاف كيفية عرض الرؤى المولَّدة بالذكاء الاصطناعي إلى جانب البيانات وأدوات تحكم المستخدم.
-
مشروع ريادي من IBDÅ يستكشف العلاقة بين بيانات التصنيع وسلوك المواد والتغذية الراجعة من العملية.
-
أسهمت IBDÅ مع CME بأعمال البحث والتصميم وبناء النماذج الأولية في مجال تجربة المستخدم وواجهة المستخدم (UX/UI)، بما ساعد على صياغة تجربة المستخدم حول منصة لعمليات العملاء قائمة على الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
ما يمكن أن نستكشفه معاً
خاصية ذكاء اصطناعي لتطبيق قائم. نموذج أولي يختبر جدوى نموذج ذكاء اصطناعي في مسار عملكم. واجهة لمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي. نظام يربط المعرفة والبيانات والأدوات حول مهمة محدّدة.
للتنفيذ المتكامل للمنتجات، تعرّفوا على المنتجات الرقمية والمنصات. وللأنظمة التي تستخدم الأدوات وتنفّذ أعمالاً متعددة الخطوات، تعرّفوا على الذكاء الاصطناعي الوكيلي.
خبرات ذات صلة: تصميم تجربة المستخدم وواجهة المستخدم · التمثيل البصري للبيانات
أسئلة جديرة بالطرح
-
لا. يمكن أن يدعم دمج الذكاء الاصطناعي وظيفة واحدة، مثل التصنيف أو التلخيص. أما الأنظمة الوكيلية فتنسّق الإجراءات عبر خطوات متعددة وتتطلب عناية صريحة بإتاحة الأدوات، وبالصلاحيات، وبالإشراف.
-
نعم. يمكننا دراسة النظام الحالي والبيانات المتاحة وقيود التكامل، ثم تحديد نموذج أولي يختبر إضافة مفيدة.
•
مسارات العمل
•
جودة البيانات
•
التكامل
•
المراجعة والتحكم
•
النماذج الأولية
•
التقييم
•
سهولة الاستخدام
•
الإشراف
• مسارات العمل • جودة البيانات • التكامل • المراجعة والتحكم • النماذج الأولية • التقييم • سهولة الاستخدام • الإشراف